Abnahme eines KI-Workflows
In der Sitzung, in der über den Übergang vom Pilot in den Regelbetrieb entschieden wird.
Öffnen Architektur & Qualität
KI-Entwicklung
Vom Prototyp zum System, das eine Abnahme besteht. Architektur, Datenzugriff, Eval-Sets und die Gates dazwischen.
Hält der KI-Prototyp dem Alltag stand?
Architektur, Datenanbindung und Testfälle: Was zwischen einer ersten Demo und einem verlässlichen Produktivsystem liegt.
Zwischen einer Demo, die begeistert, und einem System, das eine Abnahme besteht, liegt selten das Modell. Es liegen die Datenanbindung, die Fehlerfälle, die niemand vorher aufgeschrieben hat, und die Frage, woran sich Qualität überhaupt messen lässt, wenn dieselbe Eingabe zweimal verschieden beantwortet werden darf.
Diese Rubrik behandelt den Bau: Architektur über mehrere Schritte statt eines großen Prompts, Zugriff auf verstreutes Wissen, Eval-Sets mit echten Fällen und die Gates dazwischen. Wer hier sauber arbeitet, hat im Betrieb weniger zu reparieren — und kann belegen, dass er es hat.
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KI räumt ungepflegtes Organisationswissen nicht auf. Sie legt vielmehr offen, wo Kontext fehlt, Daten veraltet sind oder Verantwortlichkeiten unklar bleiben – und übersetzt so verborgene Wissensschulden in sichtbares Systemverhalten.
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