Use-Case-Triage
Wenn ein konkreter Anwendungsfall zur Entscheidung und Freigabe steht.
Öffnen Strategie & Auswahl
KI-Use-Cases
Welcher Use-Case, mit welchem Nutzen, unter welchem Risiko. Auswahl, Priorisierung und Abbruchkriterium — bevor Budget fließt.
Welcher KI-Use-Case lohnt sich wirklich?
Woran Sie tragfähige Anwendungsfälle erkennen — und wie Sie Vorhaben rechtzeitig aussortieren, bevor Budget fließt.
Die teuersten KI-Vorhaben sind nicht die, die scheitern — es sind die, die nie hätten beginnen dürfen. Zwischen der Idee und der ersten Zeile Code liegen vier Entscheidungen, und drei davon werden in der Praxis übersprungen: Ist das überhaupt ein Problem für ein Sprachmodell? Lässt sich der Nutzen in einer Größe benennen, die jemand nachrechnen kann? Gibt es eine Person, die den Fall im Betrieb verantwortet?
Diese Rubrik behandelt die Auswahl, die Priorisierung und das Abbruchkriterium. Sie steht bewusst vor „Entwicklung": Was hier aussortiert wird, kostet dort kein Budget mehr — und ein Nein, das früh fällt, ist billiger als jedes gelungene Projekt.
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Checkliste Use-Case-Auswahl
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Zuletzt erschienen Use-Cases aussortieren, bevor sie zur Dauerlast werden
Viele KI-Ideen sind technisch zwar machbar, taugen aber nicht für den produktiven Betrieb. Zu einer reifen KI-Strategie gehört es, auch mal Nein zu sagen, den Scope enger zu fassen und den dauerhaften Aufwand für Wartung und Qualitätskontrolle ehrlich einzupreisen.
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- Vom Pilot in den Betrieb 3 Teile