Alle Texte von bereit.ai — Betriebsmodelle für KI im Unternehmen, nach Erscheinungsdatum sortiert.
Demos autonomer Agenten sind häufig beeindruckend, scheitern dann aber im Übergang in den Produktivbetrieb. Gute erste Agenten sind eng gefasst und prüfbar: Ticket-Triage und Release Notes, keine digitalen Mitarbeiter.
Ein KI-Workflow, den jemand nur durch das Lesen einiger Antworten prüft, ist weiterhin ein reines Experiment. Es braucht realistische Datensätze, strenge Assertions und eine Testsuite, die bei jeder Änderung an Prompt, Modell oder Workflow läuft.
Das Wissen einer Organisation liegt verstreut in Tickets, Dokumenten und Chats. Es reicht nicht, die Daten lediglich durchsuchbar zu machen. Nur wenn man die Rohdaten zu aktuellen, verknüpften und belegten Kontext verdichtet, kann die KI damit sinnvoll interagieren und das Wissen nutzen.