Themen
Alle Schlagworte der Publikation — Owner, Gates, Eval-Sets, Fehlerklassen und was sonst zu einem Betriebsmodell für KI gehört.
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Workflow
3 ArtikelKI als Teil eines eng gefassten, prüfbaren Ablaufs. Texte über Eingaben, Entscheidungen, Übergaben, Kontrollen und messbare Ergebnisse.
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Abnahme
1 ArtikelKein Rollout ohne Abnahmekriterium. Texte darüber, wie aus einem Piloten ein abgenommenes System wird.
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Eval-Set
1 ArtikelDie Fälle, an denen ein System gemessen wird. Texte über Aufbau, Pflege und Grenzen von Evaluationsdaten.
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Gate
1 ArtikelDer Punkt, an dem etwas weitergeht oder eben nicht. Texte über Abnahmekriterien, Freigaben und Entscheidungen mit Nein als möglicher Antwort.
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Use-Case
1 ArtikelAuswählen, eingrenzen, ablehnen: Texte darüber, wie ein Use-Case entschieden wird, bevor aus einem plausiblen Prototyp eine Betriebspflicht wird.
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Wissenssystem
1 ArtikelZuständigkeit, Struktur und Pflege, die aus verstreuten Dokumenten belastbaren Kontext für KI-Systeme machen.
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Führung
0 ArtikelEntscheidungen, Anreize und Arbeitsweisen, mit denen aus einzelner KI-Nutzung eine gemeinsame Fähigkeit der Organisation wird.
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Governance
0 ArtikelKontrollen, die mit Risiko und Belegen wachsen. Texte über Regeln, die Raum zum Lernen lassen, ohne produktive Workflows unbeaufsichtigt zu lassen.
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Ownership
0 ArtikelWer ein Ergebnis verantwortet, nicht wer es begleitet. Texte über Zuständigkeit, Budgethoheit und die Übergabe vom Projekt in den Betrieb.
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Skills
0 ArtikelTragfähige Skills: Urteilsvermögen, Prüfung, Denken in Workflows und das Wissen, wann ein System aufhören muss.